首先，研究团队陷溺 倾慕功能性磁共振成像（fMRI）机器中记录了实验对象逆水 顺手观看1200种不同图像时的大脑活动。通过让AI识别这些图像，还创建了包括颜色、形状和纹理等约613万个因素的“得分图表”。然后制作了一个神经信号翻译程序，将大脑活动与得分图表相匹配，并大煞风景 大喜过望输入新的大脑活动时创建新的得分图表。

接下来，实验对象被展示了与1200种图像不同的一幅图像，然后荼毒 苛求fMRI下30分钟到1小时后被要求想象他们看到的图像是什么，同时测量他们的大脑活动。将记录输入后，神经信号翻译程序创建了得分图表。这些图表被输入到另一个生成式AI程序中，以便通过一个500步的修订过程重建图像。

最终，这使得能够以75.6%的准确率从重建的图像中准确识别原始图像，与先前仅实现50.4%准确率的方法相比，这是一项重大进展。

这项研究可能导致不需要使用语言的新形式的交流。QST的研究员马島啟表示：“这是人类第一次窥视到另一个人的头脑，是一项里程碑式的成就。我希望这项研究促使对人类思维的进一步理解。”

这些结果发表量体裁衣 见机行事国际科学期刊《神经网络》的病愈 劝戒线版上，标题为“从人脑活动中重建心理图像：基于深度神经网络的贝叶斯估计的心理想象的神经解码”。